第 4 章的中间部分，把第 3 章的跨期运算整套搬到后区：上两期前区对应号互减（E）、互加（F）、相乘（G）、相除（H），后区号减/加特定值（I/J），前区减后区（K），上两期均值（L），以及若干变体（M）。
一、这些方法的分母
后区只有 16 个号，杀一个的天然胜率是 93.75%。2003 次测试里，单次标准差 0.242，均值标准误约 0.54 个百分点——也就是说，±1.1 个百分点以内都属于随机波动。
所以当书里写“某方法在这 50 期高达 98%”时，换算一下：50 次的标准差约 3.4 个百分点，98% 距 93.75% 只有 1.25 个标准误。这不是证据，是一次正常的抽样波动。
二、书里点名的三个“50 期高点”
| 方法 | 50 期胜率 | 基准 | 差距 |
|---|---|---|---|
| F5（上两期互加） | 98% | 93.75% | +1.25σ |
| E6（上两期互减） | 94% | 93.75% | +0.07σ |
| L4（上两期均值） | 92% | 93.75% | −0.5σ |
| M5（变体） | 94% | 93.75% | +0.07σ |
四个数字里，三个基本等于基准；唯一亮眼的 F5，正好落在最容易骗人的那份样本上。
三、后区“加减特定值”的量级
书里统计了后区号减 1—59（42 种去重后）与加 1—42（25 种去重后）。范围比前区窄得多，因为后区只有 16 个号，加减几十次就会绕回同一个尾数。
这一点值得记住：号码范围越小，不同方法之间越容易重合。你以为在用三个独立方法，其实可能一直在杀同一个号。
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