比尔·本特：用模型在赛马场赚到十亿美元的人

美国出生的职业赌徒与程序员，1980 年代转战香港赛马。他把赛马结果拆成可量化变量：马匹近况、负磅、档位、跑道、骑师配合，再用回归与逻辑回归建模，输出每匹马胜率，与彩池赔率比较寻找错价。

方法核心

• 把赛马视为「概率预测 + 赔率比较」，不是看马
• 数据量优先：长期积累赛果、晨操、血统数据
• 只在模型胜率高于市场赔率隐含概率时下注

结果与启示

公开报道称其团队在港赛马累计盈利超过十亿美元。关键不是某个公式，而是「数据规模 + 持续校准 + 严格资金管理」。